Power BI en AFAS koppelen: zo haal je het maximale uit je data

Steeds meer organisaties zoeken naar manieren om Power BI op een slimme manier te koppelen met AFAS, zodat ze hun rapportages en dashboards naar een hoger niveau kunnen tillen. Nu AFAS officieel de overstap maakt van Qlik naar Power BI als standaard BI-tool, komt deze behoefte in een stroomversnelling terecht.

Maar wat betekent deze verschuiving concreet voor jouw organisatie? En hoe voorkom je dat je blijft steken in basale rapportages, terwijl je juist toewerkt naar een volwassen Business Intelligence-platform?

Waarom AFAS overstapt van Qlik naar Power BI

AFAS heeft aangekondigd te stoppen met de ondersteuning van Qlik en kiest volledig voor Microsoft Power BI. Dat is eigenlijk geen verrassing: Power BI is intuïtief in gebruik, sluit naadloos aan op Microsoft 365 en past bovendien beter bij de IT-keuzes van veel moderne organisaties.

Voor wie al Qlik gebruikt binnen AFAS betekent dit een verplichte migratie. Nieuwe gebruikers kunnen deze overgang aangrijpen om Power BI vanaf de start structureel in te zetten als dé standaard voor datagedreven werken.

Hoe Power BI te koppelen met AFAS

AFAS stelt een standaardkoppeling via OData beschikbaar. Daarmee kun je Power BI verbinden met AFAS en direct operationele data ontsluiten. Denk bijvoorbeeld aan:

• HR-rapportages zoals verzuim, verlof, instroom en uitstroom

• Financiële kerncijfers en KPI’s

• Rapportages op projectniveau

• Procesinformatie vanuit HRM, CRM of InSite

Deze koppeling is technisch gezien relatief snel op te zetten en levert vaak al binnen korte tijd waardevolle inzichten op. Toch zitten er ook haken en ogen aan deze rechtstreekse benadering.

Waarom een directe OData-koppeling niet genoeg is

De OData-verbinding werkt prima voor eenvoudige dashboards, maar bij grotere volumes en complexere behoeften lopen veel organisaties tegen de grenzen aan:

• Tragere prestaties bij veel data

• Geen centraal versiebeheer of governance

• Lastig om gegevens uit andere systemen te combineren

• Geen ondersteuning voor historische analyses of trendmetingen

• Beperkte beheersbaarheid bij complexe datamodellen

Als je écht datagestuurd wilt gaan sturen over afdelingen en systemen heen, dan is een datawarehouse de logische volgende stap.

De toekomst: Power BI op een datawarehouse

Een datawarehouse vormt een centraal platform waar AFAS-data en gegevens uit andere bronnen samenkomen. Die data wordt daar opgeschoond, historisch opgeslagen en klaargezet voor analyse. Power BI kan vervolgens als krachtige visualisatielaag fungeren bovenop dit fundament.

Wat zijn de voordelen van deze aanpak?

• Supersnelle dashboards zonder OData-beperkingen

• Beschikbaarheid van historische data voor trends en analyses

• Mogelijkheid om te koppelen met andere databronnen zoals CRM of planningssystemen

• Verbeterde datakwaliteit en governance door centrale modellen

• Klaar voor de toekomst: forecasting, AI en self-service BI

Technisch kan dit gerealiseerd worden met oplossingen als Azure Synapse, SQL Datawarehouse, Data Factory en een semantic layer voor Power BI.

Van rapportage naar strategische sturing

De overstap van Qlik naar Power BI binnen AFAS is méér dan een technische aanpassing. Het is hét moment om je datastrategie opnieuw in te richten. Organisaties die nu investeren in een robuuste BI-architectuur, leggen de basis voor slimme voorspellingen, AI-toepassingen en echt datagedreven werken.

Strategisch koppelen van Power BI en AFAS?

Wij helpen organisaties bij het:

• Ontsluiten van AFAS-data in Power BI

• Inrichten van een modern en schaalbaar datawarehouse

• Opzetten van een betrouwbare BI-omgeving

• Opleiden van medewerkers en waarborgen van datakwaliteit

Plan vrijblijvend een strategiesessie en ontdek hoe jouw organisatie maximaal rendement haalt uit Power BI en AFAS.